文章出處:公司動態(tài) 網(wǎng)責任編輯: 威斯特姆 閱讀量: 發(fā)表時間:2019-10-18
在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中,生產(chǎn)的產(chǎn)品都設計到各種各樣的檢測,在傳統(tǒng)的人工檢測中,一般人眼沒有辦法持續(xù)和穩(wěn)定的進行工作,而且他的物理傳感器也沒有辦法發(fā)揮到作用。
正是因為如此,人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)的采集圖像,經(jīng)過計算機或者是專業(yè)的圖像處理軟件進行數(shù)字化的處理,根據(jù)圖像像素的分布、亮度等,進行尺寸還有形狀、顏色等進行判斷。
這樣就能把計算機的快速性、可重復性與人眼的視覺高度智能化和抽象能力進行組合,這樣就自然產(chǎn)生了機器視覺的概念。
機器視覺的應用:
1、外觀缺陷檢測:
產(chǎn)品有沒有質(zhì)量問題,這個環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié),比如在電子行業(yè)里面,電感電容的檢測,包括裂紋、崩缺、污點、變形等缺陷方面的檢測。
2、定位:
視覺定位系統(tǒng)可以快速的找到被檢測產(chǎn)品的準確位置,上下料使用機器視覺定位,實行正確定位檢測。
3、識別:
利用機器視覺對圖像的處理,分析和理解,可以分析不同模式的對象,達到數(shù)據(jù)的采集和追溯,比如在汽車緊固件行業(yè)、航空緊固件行業(yè)、五金配件等方面應用廣泛。
機器視覺目前應用的行業(yè)是非常廣泛的,主要是包括:汽車行業(yè)、電子行業(yè)、航空行業(yè)、五金行業(yè)等。用機器視覺代替人工檢測,可以很大的提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。