機器視覺技術擁有 非接觸、更快、高精度、現(xiàn)場抗干擾強等突顯特征，在工業(yè)生產制造行業(yè)取得了普遍的使用。尤其在外型缺陷檢測，機器視

覺技術能夠 提升生產制造的軟性和自動化技術水平，在一些不宜人力工作的環(huán)境或人力視覺無法符合要求的場合取代人力做視覺檢測。特別是

在在大批工業(yè)化生產全過程中，用機器視覺檢測方式 能夠 合理確保產品質量檢測的一致性，進一步提高生產率。

機器視覺技術根據(jù)CCD工業(yè)相機獲得被監(jiān)測產品的圖，經(jīng)計算機技術算法解析工業(yè)相機獲得到的圖鑒別商品是不是良品。往下閱讀文章追隨

“深圳威斯特姆智能技術有限公司”一起了解，機器視覺技術兩大作用，尺寸標定功能與圖像預處理作用的作用。

1、規(guī)格校準

校準程序模塊用以統(tǒng)計在CCD相機，當前的鏡頭焦距與變大情況下拍攝的圖象具體規(guī)格與相機像素數(shù)數(shù)的占比關聯(lián)。該占比關系將同時影響到

監(jiān)測的直徑d和圓弧r值。

系統(tǒng)軟件選用具有校準長短的規(guī)范樣件，獲取標件長短方位邊沿，計算兩邊緣間清晰度長度，明確該清晰度長短相匹配校準長短。

2、圖像預處理

圖像預備處理包括噪音的濾除、邊沿信息的提高、飽和度的改進等等，其關鍵目的取決于:改進圖像的視覺效果,提升圖像的聲進行濾除的另外也

導致了圖像的模糊不清。

對圖像開展銳化解決時，圖像務必具備高的信噪比,不然銳化解決后，圖像的信噪比反倒更低，進而使噪音的提升比信號都要多，因而一般是先

除去或變弱噪音后再開展銳化解決。用的銳化有梯度銳化法(?Gradient)和拉普拉斯(?Laplacian)銳化法。Gradient高通濾波器僅僅在某一個亮

度轉變方位上加強邊緣，而應用拉普拉斯濾波器能夠加強像素周邊的色度轉變信息，獲取出物體的輪廓并突顯細節(jié)。