在當代自動化技術(shù)生產(chǎn)中，生產(chǎn)的產(chǎn)品都設計到各式各樣的檢驗，在傳統(tǒng)式的人力檢驗中，通常肉眼沒有辦法連續(xù)和穩(wěn)定的進行工作，并且他

的物理傳感器也沒有辦法充分發(fā)揮到作用。

就是由于如此，我們開始考慮到利用光學成像系統(tǒng)軟件的采集圖像，經(jīng)過計算機或是是專業(yè)的圖像處理軟件開展數(shù)字化的處理，按照圖象清晰

度的分布、亮度等，進行尺寸以及形狀、顏色等進行分辨。那樣就能把計算機的快速性、可重復性與肉眼的視覺髙度智能化和抽象能力進行組

合，這樣就自然產(chǎn)生了機器視覺的概念。

機器視覺的運用：

1、外型缺陷檢測：

產(chǎn)品有無產(chǎn)品質(zhì)量問題，這個環(huán)節(jié)同樣是替代人力最多的重要環(huán)節(jié)，例如在電子產(chǎn)業(yè)里邊，電感電容的檢驗，包含裂痕、崩缺、污點、變形等缺點方面的檢驗。

2、精準定位：

視覺定位系統(tǒng)能夠迅速的尋找被檢驗產(chǎn)品的精確位置，上下料使用機器視覺精準定位，實行正確精準定位檢測。

3、識別：

運用機器視覺對圖象的處理，分析和理解，可以分析不同模式的對象，做到數(shù)據(jù)的收集和追朔，例如在小汽車緊固件行業(yè)、航空公司緊固件行

業(yè)、五金件等方面應用普遍。機器視覺現(xiàn)階段應用的行業(yè)是十分廣泛的，主要是包含：汽車制造業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)、航空公司制造行業(yè)、五金建材

行業(yè)等。用機器視覺替代人力檢驗，能夠很大的提升生產(chǎn)率和產(chǎn)品的品質(zhì)。